Today, 3 August 2026, Nazarbayev University officially launches the School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI).

The new School brings together academic programmes and expertise in mathematics, computer science, data science, robotics and artificial intelligence within one academic community. SCAI offers undergraduate, master’s and doctoral education, providing students with opportunities to develop strong theoretical knowledge, practical skills and research experience in fields shaping the future of technology and society.

By connecting education, research, innovation and societal impact, SCAI will support the development of highly qualified specialists, internationally relevant research and practical solutions to real-world challenges. The School will also strengthen collaboration with industry, government institutions, research organisations and international academic partners.

The launch of SCAI marks a new chapter for Nazarbayev University and contributes to the development of Kazakhstan’s digital and technological future.

We look forward to sharing the School’s programmes, research, student projects, events, partnerships and opportunities with our community.

Welcome to the School of Computing and Artificial Intelligence.

Welcome to SCAI.

4 августа 2026 года Школа компьютерных наук и искусственного интеллекта (SCAI) провела первое заседание Исполнительного комитета. Встреча объединила руководство Школы и координаторов программ для обсуждения ключевых стратегических, академических и исследовательских приоритетов SCAI.

В заседании приняли участие декан Хусейн Атакан Варол, вице-декан по академическим вопросам Маттео Рубаготти, вице-декан по исследованиям и инновациям Дурвудхан Сураган, главный административный директор Дана Маханова, а также координаторы программ Манат Мустафа (математика), Алмас Шинтемиров (робототехника) и Майкл Льюис (профессиональные программы).

В повестку дня вошли разработка стратегии Школы и руководства по PhD-программам, формирование Комитета по преподаванию и обучению и Комитета по исследованиям и инновациям, вопросы найма преподавателей и продления контрактов, развитие образовательных программ, а также обновление веб-сайта Школы и информации об исследовательских группах. Участники также обсудили подготовку к предстоящим грантовым возможностям.

Дополнительные вопросы повестки включали аккредитацию, институциональное развитие, взаимодействие с индустрией и выпускниками, стратегию продвижения в социальных сетях и мероприятия, направленные на укрепление сообщества SCAI.

Первое заседание Исполнительного комитета стало важной вехой в укреплении структуры управления Школы и продвижении её академических, исследовательских приоритетов и направлений взаимодействия с внешними партнёрами и сообществом.

Nazarbayev University (NU), located in Astana, the vibrant capital of Kazakhstan, is an innovative, Western-style, English-medium institution founded with the support of leading partner universities worldwide. Currently ranked among the top 401-500 universities in the world by the Times Higher Education (THE) World University Rankings 2026, NU prides itself on academic freedom, institutional autonomy, and a merit-based system.

In response to Kazakhstan's strategic economic transition and the presidential declaration of 2026 as the Year of Digitalization and Artificial Intelligence, NU launched the School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI).

SCAI is a newly consolidated, non-departmentalized school that merges the Department of Computer Science, the Department of Robotics Engineering, and the Department of Mathematics to remove traditional academic silos. This creates a deeply synergistic ecosystem where mathematical rigor accelerates algorithmic innovation and applied computing.

SCAI invites applications from exceptional scholars at the Assistant, Associate, and Full Professor ranks to join our rapidly expanding international faculty. We are particularly interested in candidates with expertise in high-impact areas, including Generative AI, Natural Language Processing, Cybersecurity, Statistics, Physical AI, Computational Finance, and "AI for X" (interdisciplinary applications in health, mining, natural sciences, public policy, and business), as well as fundamental domains such as theoretical computing and software engineering.

Responsibilities include:

ESSENTIAL

DESIRABLE

Conditions of Employment:

Initial appointment is on a 3-year renewable contract and will be subject to annual performance reviews. Subsequent appointments can be 5-year/3-year renewable. An attractive remuneration package includes:

Application Procedure

Candidates should submit the following documents in electronic form (MS Word or PDF file) no later than September 30, 2026:

Review of applications will begin immediately and continue until the positions are filled. Only shortlisted candidates will be notified.

Nazarbayev University is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

For any inquiries related to the application, the strategic vision of the School, or specific posts, please contact the Dean of the School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI), Prof. Atakan Varol, at ahvarol@nu.edu.kz.

Apply through the official vacancy page: https://smrtr.io/B9vtw

On August 6, Prof. Atakan Varol, the Dean of the School of Computing and Artificial Intelligence met with the School’s incoming faculty members. The meeting provided an opportunity to welcome the new colleagues, introduce them to the School’s academic community, and discuss SCAI’s priorities and future development.

The School is pleased to welcome Prof. Azamat Yeshmukhametov and Prof. Abbas Jafar as Assistant Professors, as well as Rustam Zhumagambetov and Olzhas Adiyatov as Instructors.

SCAI wishes the new faculty members a successful start and looks forward to their contributions to teaching, research, and the School’s academic community.

Бүгін, 2026 жылғы 3 тамызда, Назарбаев Университеті Есептеу ғылымдары және жасанды интеллект мектебін (SCAI) ресми түрде ашылды.

Жаңа Мектеп математика, компьютерлік ғылымдар, деректер ғылымы, робототехника және жасанды интеллект салаларындағы білім беру бағдарламалары мен сараптаманы бір академиялық қауымдастық аясында біріктіреді. SCAI бакалавриат, магистратура және докторантура бағдарламаларын ұсынып, студенттерге технологиялар мен қоғамның болашағын қалыптастыратын салаларда терең теориялық білім алуға, практикалық дағдыларды дамытуға және зерттеу тәжірибесін жинақтауға мүмкіндік береді.

Білім беру, зерттеу, инновациялар және қоғамға ықпал етуді ұштастыра отырып, SCAI жоғары білікті мамандарды даярлауға, халықаралық деңгейдегі өзекті зерттеулерді дамытуға және нақты өмірлік мәселелерге практикалық шешімдер әзірлеуге үлес қосады. Сондай-ақ Мектеп индустриямен, мемлекеттік мекемелермен, зерттеу ұйымдарымен және халықаралық академиялық серіктестермен ынтымақтастықты нығайтады.

SCAI мектебінің ашылуы Назарбаев Университетінің дамуындағы жаңа кезеңді бастап, Қазақстанның цифрлық және технологиялық болашағын қалыптастыруға үлес қосады.

Біз қауымдастығымызбен Мектептің білім беру бағдарламалары, зерттеулері, студенттік жобалары, іс-шаралары, серіктестіктері және мүмкіндіктері туралы ақпаратпен бөлісуге қуаныштымыз.

Есептеу ғылымдары және жасанды интеллект мектебіне қош келдіңіздер.

SCAI мектебіне қош келдіңіздер.

Сегодня, 3 августа 2026 года, Назарбаев Университет официально запускает Школу компьютерных наук и искусственного интеллекта (SCAI).

Новая Школа объединяет образовательные программы и экспертизу в области математики, компьютерных наук, науки о данных, робототехники и искусственного интеллекта в рамках единого академического сообщества. SCAI предлагает программы бакалавриата, магистратуры и докторантуры, предоставляя студентам возможности для получения фундаментальных теоретических знаний, развития практических навыков и приобретения исследовательского опыта в областях, формирующих будущее технологий и общества.

Объединяя образование, исследования, инновации и общественное влияние, SCAI будет способствовать подготовке высококвалифицированных специалистов, проведению исследований международного уровня и разработке практических решений для реальных задач. Школа также будет укреплять сотрудничество с промышленностью, государственными учреждениями, исследовательскими организациями и международными академическими партнёрами.

Запуск SCAI открывает новую главу в развитии Назарбаев Университета и вносит вклад в цифровое и технологическое будущее Казахстана.

Мы с нетерпением ждём возможности делиться с нашим сообществом информацией об образовательных программах Школы, исследованиях, студенческих проектах, мероприятиях, партнёрствах и новых возможностях.

Добро пожаловать в Школу компьютерных наук и искусственного интеллекта.

Добро пожаловать в SCAI.

The School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI) held its first Executive Committee Meeting on 4 August 2026. The meeting brought together the School’s leadership and program coordinators to discuss SCAI’s key strategic, academic, and research priorities. Participants included Dean Huseyin Atakan Varol, Vice Dean for Academic Affairs Matteo Rubagotti, Vice Dean for Research and Innovation Durvudkhan Suragan, Chief Administrative Officer Dana Makhanova, and program coordinators Manat Mustafa (Mathematics), Almas Shintemirov (Robotics), and Michael Lewis (Professional Programs).

The agenda included the development of the School Strategy and PhD Handbook, the formation of the Teaching and Learning Committee and the Research and Innovation Committee, faculty recruitment and renewal processes, program development, and updates to the School’s website and research group content. Participants also discussed preparations for upcoming grant opportunities. Additional items on the agenda covered accreditation, advancement, industry and alumni engagement, social media strategy, and activities aimed at strengthening the SCAI community.

This inaugural Executive Committee Meeting represents an important milestone in strengthening the School’s governance structure and advancing its academic, research, and engagement priorities.

2026 жылғы 4 тамызда Компьютерлік ғылымдар және жасанды интеллект мектебі (SCAI) Атқарушы комитетінің алғашқы отырысын өткізді. Кездесу SCAI-дың негізгі стратегиялық, академиялық және зерттеу басымдықтарын талқылау үшін Мектеп басшылығы мен бағдарлама үйлестірушілерін біріктірді.

Отырысқа декан Хусейн Атакан Варол, академиялық мәселелер жөніндегі вице-декан Маттео Рубаготти, зерттеулер және инновациялар жөніндегі вице-декан Дурвудхан Сураган, бас әкімшілік директор Дана Маханова, сондай-ақ бағдарлама үйлестірушілері Манат Мустафа (математика), Алмас Шинтемиров (робототехника) және Майкл Льюис (кәсіби бағдарламалар) қатысты.

Күн тәртібіне Мектеп стратегиясы мен PhD бағдарламалары жөніндегі нұсқаулықты әзірлеу, Оқыту және білім беру комитеті мен Зерттеулер және инновациялар комитетін құру, оқытушыларды жұмысқа қабылдау және келісімшарттарды ұзарту үдерістері, білім беру бағдарламаларын дамыту, сондай-ақ Мектептің веб-сайты мен зерттеу топтары туралы ақпаратты жаңарту мәселелері енгізілді. Қатысушылар алдағы гранттық мүмкіндіктерге дайындықты да талқылады.

Күн тәртібіндегі қосымша мәселелер аккредиттеуді, институционалдық дамуды, индустриямен және түлектермен өзара іс-қимылды, әлеуметтік желілердегі ілгерілету стратегиясын және SCAI қауымдастығын нығайтуға бағытталған іс-шараларды қамтыды.

Атқарушы комитеттің алғашқы отырысы Мектептің басқару құрылымын нығайту және оның академиялық, зерттеу және өзара іс-қимыл басымдықтарын ілгерілету жолындағы маңызды кезең болды.

Назарбаев Университет (NU), расположенный в Астане — динамично развивающейся столице Казахстана, — является инновационным англоязычным университетом западного типа, созданным при поддержке ведущих университетов-партнёров со всего мира. В настоящее время NU входит в группу 401–500 лучших университетов мира согласно рейтингу Times Higher Education (THE) World University Rankings 2026. Университет придерживается принципов академической свободы, институциональной автономии и системы, основанной на заслугах.

В ответ на стратегическую экономическую трансформацию Казахстана и объявление Президентом 2026 года Годом цифровизации и искусственного интеллекта Назарбаев Университет открыл Школу компьютерных наук и искусственного интеллекта (SCAI).

SCAI — это недавно созданная объединённая школа без традиционного деления на кафедры, которая объединила Департамент компьютерных наук, Департамент робототехники и Департамент математики с целью устранения традиционных академических барьеров между дисциплинами. Такой подход формирует тесно взаимосвязанную экосистему, в которой математическая строгость способствует ускорению алгоритмических инноваций и развитию прикладных вычислительных технологий.

SCAI приглашает выдающихся учёных подать заявки на должности ассистент-профессора, ассоциированного профессора и профессора и присоединиться к быстро расширяющемуся международному профессорско-преподавательскому составу Школы.

Особый интерес представляют кандидаты с экспертизой в высокоактуальных направлениях, включая:

ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ

ЖЕЛАТЕЛЬНЫЕ

Условия трудоустройства

Первоначальное назначение осуществляется по возобновляемому трёхлетнему контракту и предполагает ежегодную оценку результатов деятельности. Последующие контракты могут заключаться на возобновляемый срок в пять или три года.

Порядок подачи заявки

Кандидатам необходимо представить следующие документы в электронном виде в формате MS Word или PDF не позднее 30 сентября 2026 года:

Рассмотрение заявок начнётся незамедлительно и будет продолжаться до заполнения вакансий. Уведомления будут направлены только кандидатам, прошедшим предварительный отбор.

Назарбаев Университет является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную рабочую среду для всех сотрудников.

По вопросам, связанным с подачей заявки, стратегическим видением Школы или конкретными вакансиями, пожалуйста, обращайтесь к декану Школы компьютерных наук и искусственного интеллекта (SCAI), профессору Атакану Варолу: ahvarol@nu.edu.kz

Подать заявку можно на официальной странице вакансии: https://smrtr.io/B9vtw

Қазақстанның қарқынды дамып келе жатқан Астана қаласында орналасқан Назарбаев Университеті (NU) — әлемнің жетекші серіктес университеттерінің қолдауымен құрылған, батыстық үлгідегі инновациялық, ағылшын тілінде білім беретін жоғары оқу орны.

Қазіргі уақытта NU Times Higher Education (THE) World University Rankings 2026 рейтингі бойынша әлемнің үздік 401–500 университетінің қатарына кіреді. Университет академиялық еркіндік, институционалдық дербестік және меритократия қағидаттарын ұстанады.

Қазақстанның стратегиялық экономикалық трансформациясына және Президенттің 2026 жылды Цифрландыру және жасанды интеллект жылы деп жариялауына жауап ретінде Назарбаев Университеті Есептеу ғылымдары және жасанды интеллект мектебін (SCAI) ашты.

SCAI — дәстүрлі кафедралық құрылымға бөлінбейтін жаңа біріктірілген мектеп. Ол академиялық бағыттар арасындағы дәстүрлі кедергілерді жою мақсатында Компьютерлік ғылымдар департаментін, Робототехника департаментін және Математика департаментін біріктіреді. Бұл математикалық қатаңдық алгоритмдік инновацияларды және қолданбалы есептеу технологияларын жедел дамытуға ықпал ететін өзара тығыз байланысты экожүйені қалыптастырады.

SCAI қарқынды кеңейіп келе жатқан халықаралық профессорлық-оқытушылық құрамына қосылу үшін көрнекті ғалымдарды ассистент-профессор, қауымдастырылған профессор және профессор лауазымдарына өтінім беруге шақырады.

Біз әсіресе келесі жоғары ықпалды бағыттарда тәжірибесі бар кандидаттарға қызығушылық танытамыз:

• генеративті жасанды интеллект;
• табиғи тілді өңдеу;
• киберқауіпсіздік;
• статистика;
• физикалық жасанды интеллект;
• есептеу қаржысы;
• «AI for X» — денсаулық сақтау, тау-кен өнеркәсібі, жаратылыстану ғылымдары, мемлекеттік саясат және бизнес салаларындағы жасанды интеллектінің пәнаралық қолданылуы;
• теориялық есептеу;
• бағдарламалық инженерия.

Негізгі міндеттер

МІНДЕТТІ

ҚАЛАУЛЫ

Жұмысқа орналасу шарттары

Алғашқы тағайындау үш жылдық ұзартылатын келісімшарт негізінде жүзеге асырылады және қызмет нәтижелері жыл сайын бағаланады. Кейінгі келісімшарттар бес немесе үш жыл мерзімге ұзартылуы мүмкін.

Тартымды еңбекақы және әлеуметтік пакет мыналарды қамтиды:

Өтінім беру тәртібі

Үміткерлер келесі құжаттарды электрондық түрде MS Word немесе PDF форматында 2026 жылғы 30 қыркүйектен кешіктірмей ұсынуы тиіс:

Өтінімдерді қарау бірден басталып, барлық бос орындар толтырылғанға дейін жалғасады. Тек қысқа тізімге енген кандидаттарға хабарланады.

Назарбаев Университеті — тең мүмкіндіктер ұсынатын жұмыс беруші. Біз әралуандылықты қолдаймыз және барлық қызметкерлер үшін инклюзивті жұмыс ортасын қалыптастыруға ұмтыламыз.

Өтінім беру рәсіміне, Мектептің стратегиялық бағытына немесе нақты бос орындарға қатысты сұрақтар бойынша Есептеу ғылымдары және жасанды интеллект мектебінің (SCAI) деканы, профессор Атакан Варолға хабарласуға болады: ahvarol@nu.edu.kz.

Өтінімді ресми бос жұмыс орны парақшасы арқылы беруге болады: https://smrtr.io/B9vtw

6 августа профессор Атакан Варол, декан Школы компьютерных наук и искусственного интеллекта, встретился с новыми преподавателями Школы. Встреча стала возможностью поприветствовать новых коллег, познакомить их с академическим сообществом Школы, а также обсудить приоритеты и дальнейшее развитие SCAI.

Школа рада приветствовать профессора Азамата Ешмухаметова и профессора Аббаса Джафара в качестве ассистент-профессоров, а также Рустама Жумагамбетова и Олжаса Адиятова в качестве инструкторов.

SCAI желает новым преподавателям успешного начала работы и с нетерпением ждет их вклада в преподавание, научные исследования и развитие академического сообщества Школы.

6 тамызда Компьютерлік ғылымдар және жасанды интеллект мектебінің деканы, профессор Атакан Варол Мектептің жаңа оқытушыларымен кездесті. Кездесу жаңа әріптестерді қарсы алуға, оларды Мектептің академиялық қауымдастығымен таныстыруға, сондай-ақ SCAI-дың басым бағыттары мен алдағы дамуын талқылауға мүмкіндік берді.

Мектеп профессор Азамат Ешмұхаметов пен профессор Аббас Джафарды ассистент-профессорлар ретінде, сондай-ақ Рустам Жұмағамбетов пен Олжас Әдиятовты инструкторлар ретінде қарсы алуға қуанышты.

SCAI жаңа оқытушыларға қызметтерінің сәтті басталуын тілейді және олардың білім беру, ғылыми-зерттеу жұмыстары мен Мектептің академиялық қауымдастығын дамытуға қосатын үлесін асыға күтеді.

Школа вычислительных технологий и искусственного интеллекта приняла 599 новых студентов, которые начали свой академический путь в Назарбаев Университете.

Школа вычислительных технологий и искусственного интеллекта (SCAI) приветствовала новых студентов бакалавриата, магистратуры и докторантуры в рамках Orientation Week 2026 Назарбаев Университета, познакомив их с академическим сообществом Школы, образовательными программами, ресурсами и системой поддержки студентов.

В 2026–2027 учебном году к SCAI присоединились в общей сложности 599 новых студентов, включая 421 студента бакалавриата, 142 студента магистратуры и 36 докторантов.

В рамках ориентационной программы прошли информационные сессии по отдельным образовательным программам для студентов бакалавриата и докторантуры по направлениям «Математика», «Компьютерные науки» и «Робототехника», а также сессии для магистрантов по программам «Прикладная математика», «Компьютерные науки», «Наука о данных», «Прикладной искусственный интеллект и наука о данных» и «Робототехника».

Студенты также познакомились со структурой и руководством новой Школы, ее лабораториями, административной командой и сотрудниками, оказывающими академическую поддержку, основными политиками и процедурами, сайтом SCAI и информационными ресурсами для студентов.

В рамках ориентационной программы декан SCAI профессор Atakan Varol поприветствовал новых студентов и призвал их максимально использовать возможности междисциплинарной среды, объединяющей математику, компьютерные науки и робототехнику, а также постоянно развивать способность учиться и адаптироваться в условиях стремительно меняющихся технологий.

В обращении к студентам бакалавриата он подчеркнул важность установления связей между различными дисциплинами с самого начала обучения, формирования сильного академического и профессионального окружения и применения полученных знаний для решения реальных задач. Обращаясь к докторантам, декан отметил важность раннего начала исследовательской работы, выстраивания прочных отношений с научными руководителями, непрерывного обучения и проведения исследований, сочетающих академическое превосходство со значимым общественным и экономическим вкладом.

Ориентационные сессии также помогли студентам познакомиться с людьми и ресурсами, которые будут поддерживать их на протяжении всего обучения, а также узнать больше об академической и студенческой жизни Назарбаев Университета.

Начав свой первый учебный год в качестве новой Школы, SCAI объединяет новых студентов в растущее академическое сообщество, в котором искусственный интеллект, компьютерные науки, наука о данных, математика и робототехника формируют единую образовательную и исследовательскую экосистему.

Добро пожаловать в SCAI, выпуск 2026! Давайте вместе создавать будущее вычислительных технологий и искусственного интеллекта.

The School of Computing and Artificial Intelligence welcomed 599 new students as they began their academic journey at Nazarbayev University.

The School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI) welcomed its new Bachelor’s, Master’s and PhD students during Nazarbayev University Orientation Week 2026, introducing them to the School’s academic community, programmes, resources and student support system.

A total of 599 students are joining SCAI in the 2026–2027 academic year, including 421 undergraduate, 142 Master’s and 36 PhD students.

Orientation activities included programme-specific information sessions for students in Mathematics, Computer Science and Robotics Engineering at the undergraduate and doctoral levels, as well as sessions for Master’s students in Applied Mathematics, Computer Science, Data Science, Applied Artificial Intelligence and Data Science, and Robotics.

Students were also introduced to the structure and leadership of the new School, its laboratories, administrative and academic support teams, key policies and procedures, the SCAI website and student information resources.

As part of the orientation programme, SCAI Dean Prof. Atakan Varol welcomed the incoming students and encouraged them to make the most of the interdisciplinary environment created by Mathematics, Computer Science and Robotics, while continuously developing their ability to learn and adapt in rapidly changing technological fields.

For undergraduate students, his message emphasized connecting disciplines from the beginning of their studies, building strong networks and translating knowledge into solutions to real-world problems. For doctoral students, the Dean highlighted the importance of beginning research early, developing strong relationships with academic mentors, continuously learning and pursuing research that combines academic excellence with meaningful societal and economic impact.

The orientation sessions also helped students connect with the people and resources that will support them throughout their studies and introduced them to the wider academic and student life of Nazarbayev University.

As SCAI begins its first academic year as a new School, its incoming students become part of a growing community bringing together artificial intelligence, computer science, data science, mathematics and robotics within one academic ecosystem.

Welcome to SCAI, Class of 2026. Let’s create the future of computing and AI together.

Есептеу және жасанды интеллект мектебі Назарбаев Университетіндегі академиялық жолын бастаған 599 жаңа студентті қарсы алды.

Есептеу және жасанды интеллект мектебі (SCAI) Назарбаев Университетінің Orientation Week 2026 апталығы аясында бакалавриат, магистратура және докторантураның жаңа студенттерін қарсы алып, оларды Мектептің академиялық қауымдастығымен, білім беру бағдарламаларымен, ресурстарымен және студенттерді қолдау жүйесімен таныстырды.

2026–2027 оқу жылында SCAI-ға барлығы 599 жаңа студент қосылды, оның ішінде 421 бакалавриат студенті, 142 магистрант және 36 докторант бар.

Есептеу және жасанды интеллект мектебі (SCAI) Назарбаев Университетінің Orientation Week 2026 апталығы аясында бакалавриат, магистратура және докторантураның жаңа студенттерін қарсы алып, оларды Мектептің академиялық қауымдастығымен, білім беру бағдарламаларымен, ресурстарымен және студенттерді қолдау жүйесімен таныстырды.

2026–2027 оқу жылында SCAI-ға барлығы 599 жаңа студент қосылды, оның ішінде 421 бакалавриат студенті, 142 магистрант және 36 докторант бар.

Бағдар аясында бакалавриат және докторантура деңгейлеріндегі «Математика», «Компьютерлік ғылымдар» және «Робототехника» бағдарламалары бойынша арнайы ақпараттық сессиялар, сондай-ақ «Қолданбалы математика», «Компьютерлік ғылымдар», «Деректер ғылымы», «Қолданбалы жасанды интеллект және деректер ғылымы» және «Робототехника» магистрлік бағдарламаларының студенттеріне арналған сессиялар өткізілді.

Студенттер сондай-ақ жаңа Мектептің құрылымы мен басшылығымен, зертханаларымен, әкімшілік және академиялық қолдау көрсететін қызметкерлерімен, негізгі саясаттар мен рәсімдермен, SCAI веб-сайтымен және студенттерге арналған ақпараттық ресурстармен танысты.

Бағдар аясында SCAI деканы профессор Atakan Varol жаңа студенттерді қарсы алып, математика, компьютерлік ғылымдар және робототехниканы біріктіретін пәнаралық ортаның мүмкіндіктерін барынша пайдалануға, сондай-ақ қарқынды дамып жатқан технологиялар саласында үнемі білім алып, өзгерістерге бейімделу қабілетін дамытуға шақырды.

Бакалавриат студенттеріне арналған сөзінде ол оқудың алғашқы күндерінен бастап түрлі пәндер арасындағы байланысты түсінудің, мықты академиялық және кәсіби орта қалыптастырудың және алған білімді нақты мәселелерді шешуге қолданудың маңыздылығын атап өтті. Докторанттарға арналған сөзінде декан зерттеу жұмысын ерте бастаудың, ғылыми жетекшілермен берік қарым-қатынас орнатудың, үздіксіз білім алудың және академиялық жоғары жетістіктерді қоғам мен экономикаға елеулі үлеспен ұштастыратын зерттеулер жүргізудің маңыздылығына тоқталды.

Бағдар сессиялары студенттерге оқу барысында қолдау көрсететін мамандармен және ресурстармен танысуға, сондай-ақ Назарбаев Университетінің академиялық және студенттік өмірі туралы көбірек білуге мүмкіндік берді.

Жаңа Мектеп ретіндегі алғашқы оқу жылын бастаған SCAI жасанды интеллект, компьютерлік ғылымдар, деректер ғылымы, математика және робототехниканы біртұтас білім беру және зерттеу экожүйесінде біріктіретін дамып келе жатқан академиялық қауымдастыққа жаңа студенттерді қабылдады.

SCAI-ға қош келдіңіздер, 2026 жылғы студенттер! Есептеу технологиялары мен жасанды интеллектінің болашағын бірге қалыптастырайық.

The School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI) at Nazarbayev University is launching the SCAI Weekly Seminar Series, a new initiative designed to foster research exchange, interdisciplinary dialogue, and engagement with scholars from universities and research institutions around the world.

The first seminar of the series will take place on August 13, 2026, and will be delivered by Prof. Yerkin Kitapbayev, Associate Professor at Khalifa University.

Prof. Kitapbayev previously served as an Assistant Professor in Financial Mathematics at North Carolina State University and as a Senior Lecturer in Finance at the MIT Sloan School of Management. He holds a BSc and MSc in Mathematics from Lomonosov Moscow State University and a PhD in Probability from the University of Manchester.

From Black–Scholes to Deep Hedging: Machine Learning for Pricing and Decision-Making in Finance

The seminar will introduce several applications of machine learning to mathematical finance and is designed to be accessible to an audience without prior experience in financial modelling.

The talk will begin with the basic economics of financial options and the classical problem of determining a fair option premium. Using the Black–Scholes model, Prof. Kitapbayev will explain how dynamic delta hedging leads to a partial differential equation for option pricing and how computational challenges emerge when financial models involve many state variables, market frictions, trading constraints, and incomplete markets.

The seminar will then turn to two modern machine-learning approaches. The first uses neural networks to approximate solutions to high-dimensional pricing partial differential equations, including techniques such as the Deep Galerkin Method and physics-informed neural networks.

The second approach, known as deep hedging, uses machine learning to learn trading strategies directly by optimizing risk-based objectives in simulated financial markets.

The talk will conclude with related applications to portfolio selection and optimal trade execution, highlighting the connections between financial structure, stochastic control, and modern artificial intelligence methods.

The SCAI Weekly Seminar Series was initiated by Prof. Durvudkhan Suragan, Professor and Acting Vice-Dean for Research and Innovation at SCAI, with the aim of establishing a regular platform for researchers, faculty members, and students to exchange ideas and explore developments across computing, artificial intelligence, mathematics, robotics, data science, and related disciplines.

Seminar details

• Date: August 13, 2026
• Time: 17:00–18:00
• Venue: Block 7, 2nd floor, Room 7e.231/1
• Speaker: Prof. Yerkin Kitapbayev, Khalifa University
• Title: From Black–Scholes to Deep Hedging: Machine Learning for Pricing and Decision-Making in Finance

SCAI welcomes students, faculty members, researchers, and members of the Nazarbayev University community to attend the inaugural seminar.

Школа компьютерных наук и искусственного интеллекта (SCAI) Назарбаев Университета запускает SCAI Weekly Seminar Series — новую инициативу, направленную на развитие научного обмена, междисциплинарного диалога и взаимодействия с учёными из университетов и исследовательских организаций по всему миру.

Первый семинар серии состоится 13 августа 2026 года. С докладом выступит профессор Еркин Китапбаев, ассоциированный профессор Khalifa University.

Ранее профессор Китапбаев занимал должность Assistant Professor in Financial Mathematics в North Carolina State University, а также Senior Lecturer in Finance в MIT Sloan School of Management. Он получил степени бакалавра и магистра по математике в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова и степень PhD по теории вероятностей в University of Manchester.

От Black–Scholes к Deep Hedging: машинное обучение для ценообразования и принятия решений в финансах

На семинаре будут представлены несколько направлений применения машинного обучения в математических финансах. Материал рассчитан в том числе на аудиторию, не имеющую предварительного опыта в области финансового моделирования.

Доклад начнётся с основ экономики финансовых опционов и классической задачи определения справедливой премии по опциону. На примере модели Black–Scholes профессор Китапбаев объяснит, как динамическое дельта-хеджирование приводит к уравнению в частных производных для определения стоимости опциона, а также какие вычислительные сложности возникают, когда финансовые модели включают множество переменных состояния, рыночные издержки, торговые ограничения и неполные рынки.

Затем в рамках семинара будут рассмотрены два современных подхода на основе машинного обучения. Первый предполагает использование нейронных сетей для приближённого решения многомерных уравнений в частных производных, применяемых в задачах ценообразования, включая такие методы, как Deep Galerkin Method и физически информированные нейронные сети.

Второй подход, известный как deep hedging, использует машинное обучение для непосредственного построения торговых стратегий путём оптимизации целевых функций, основанных на оценке риска, в моделируемых финансовых рынках.

В завершение доклада будут рассмотрены связанные с этой тематикой подходы к выбору инвестиционного портфеля и оптимальному исполнению торговых операций с акцентом на взаимосвязь между финансовой структурой, стохастическим управлением и современными методами искусственного интеллекта.

SCAI Weekly Seminar Series была инициирована профессором Дурвудханом Сураганом, профессором и исполняющим обязанности вице-декана SCAI по исследованиям и инновациям, с целью создания регулярной площадки для исследователей, преподавателей и студентов, где они смогут обмениваться идеями и обсуждать новые достижения в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, математики, робототехники, науки о данных и смежных дисциплин.

Информация о семинаре

• Дата: 13 августа 2026 года
• Время: 17:00–18:00
• Место проведения: Блок 7, 2-й этаж, аудитория 7e.231/1
• Спикер: профессор Еркин Китапбаев, Khalifa University
• Тема: От Black–Scholes к Deep Hedging: машинное обучение для ценообразования и принятия решений в финансах

SCAI приглашает студентов, преподавателей, исследователей и всех представителей сообщества Назарбаев Университета принять участие в первом семинаре новой серии.

Nazarbayev University-дің Компьютерлік ғылымдар және жасанды интеллект мектебі (SCAI) SCAI Weekly Seminar Series атты жаңа бастаманы іске қосады. Бұл бастама ғылыми тәжірибе алмасуды, пәнаралық диалогті және әлемнің әртүрлі университеттері мен ғылыми-зерттеу ұйымдарының ғалымдарымен өзара байланысты дамытуға бағытталған.

Серияның алғашқы семинары 2026 жылғы 13 тамызда өтеді. Баяндаманы Khalifa University қауымдастырылған профессоры, профессор Еркін Китапбаев өткізеді.

Бұған дейін профессор Китапбаев North Carolina State University-де қаржылық математика бойынша Assistant Professor, сондай-ақ MIT Sloan School of Management-те қаржы саласындағы Senior Lecturer қызметтерін атқарған. Ол М. В. Ломоносов атындағы Мәскеу мемлекеттік университетінде математика мамандығы бойынша бакалавр және магистр дәрежелерін, ал University of Manchester-де ықтималдықтар теориясы бойынша PhD дәрежесін алған.

Black–Scholes моделінен Deep Hedging-ке дейін: қаржыдағы баға белгілеу және шешім қабылдау үшін машиналық оқыту

Семинарда математикалық қаржы саласында машиналық оқытуды қолданудың бірнеше бағыты таныстырылады. Баяндама қаржылық модельдеу саласында алдын ала білімі жоқ тыңдаушыларға да түсінікті болатындай әзірленген.

Баяндама қаржылық опциондардың негізгі экономикалық қағидаттарынан және опцион бойынша әділ сыйақыны анықтаудың классикалық мәселесінен басталады. Black–Scholes моделін пайдалана отырып, профессор Китапбаев динамикалық дельта-хеджирлеудің опцион бағасын анықтауға арналған дербес туындылы дифференциалдық теңдеуге қалай әкелетінін түсіндіреді. Сонымен қатар көптеген күй айнымалыларын, нарықтық үйкелістерді, сауда шектеулерін және толық емес нарықтарды қамтитын қаржылық модельдерде туындайтын есептеу қиындықтарына тоқталады.

Одан әрі машиналық оқытуға негізделген екі заманауи тәсіл қарастырылады. Бірінші тәсіл жоғары өлшемді баға белгілеу есептеріндегі дербес туындылы дифференциалдық теңдеулердің шешімдерін жуықтау үшін нейрондық желілерді қолданады. Олардың қатарына Deep Galerkin Method және физикалық заңдылықтармен бағытталған нейрондық желілер жатады.

Екінші тәсіл — deep hedging — модельденген қаржы нарықтарында тәуекелге негізделген мақсаттық функцияларды оңтайландыру арқылы сауда стратегияларын тікелей үйрену үшін машиналық оқытуды қолданады.

Баяндаманың соңында инвестициялық портфельді таңдау және сауда операцияларын оңтайлы орындау мәселелеріне қатысты тәсілдер қарастырылып, қаржы құрылымы, стохастикалық басқару және заманауи жасанды интеллект әдістерінің өзара байланысына ерекше назар аударылады.

SCAI Weekly Seminar Series бастамасын SCAI профессоры және зерттеулер мен инновациялар жөніндегі вице-декан міндетін атқарушы профессор Дурвудхан Сураган ұсынды. Серияның мақсаты — зерттеушілер, оқытушылар мен студенттер үшін идеялармен тұрақты түрде алмасуға және компьютерлік ғылымдар, жасанды интеллект, математика, робототехника, деректер ғылымы және сабақтас салалардағы жаңа жетістіктерді талқылауға мүмкіндік беретін алаң қалыптастыру.

Семинар туралы ақпарат

• Күні: 13 тамыз 2026 жыл
• Уақыты: 17:00–18:00
• Өтетін орны: 7-блок, 2-қабат, 7e.231/1 аудиториясы
• Спикер: профессор Еркін Китапбаев, Khalifa University
• Тақырыбы: Black–Scholes моделінен Deep Hedging-ке дейін: қаржыдағы баға белгілеу және шешім қабылдау үшін машиналық оқыту

SCAI студенттерді, оқытушыларды, зерттеушілерді және Nazarbayev University қауымдастығының барлық мүшелерін жаңа серияның алғашқы семинарына қатысуға шақырады.

Nazarbayev University’s School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI), together with the Institute of Smart Systems and Artificial Intelligence (ISSAI), will host the 1st International Conference and Workshop on Mathematics and Artificial Intelligence on 9–11 September 2026 at Nazarbayev University in Astana, Kazakhstan.

Abstract submissions and registration are now open.

Event details

• Dates: 9–11 September 2026
• Venue: Nazarbayev University, Astana, Kazakhstan
• For more information, registration, and abstract submission, please visit: https://issai.nu.edu.kz/math-ai-conference/

The conference will bring together researchers, scientists, practitioners, educators, and young scholars from around the world to explore recent scientific advances at the intersection of mathematics and artificial intelligence.

The three-day event will provide a platform for interdisciplinary discussion, knowledge exchange, and collaboration across a wide range of topics, including:

• Mathematical foundations of Artificial Intelligence
• Machine Learning and Data Science
• Optimization and computational methods
• Intelligent systems
• Emerging research directions in AI

The programme will feature talks by distinguished international researchers, research presentations, and interactive workshops. Participants will have the opportunity to present their work, exchange ideas with experts in the field, establish new academic collaborations, and connect with representatives of the research and technology communities.

Among the plenary speakers are Professor Enrique Zuazua, Professor Jong Chul Ye, Assistant Professor Zhenisbek Assylbekov, Professor Peter Richtárik, Professor Bohyung Han, Associate Professor Amir Mosavi, and Assistant Professor Rustem Takhanov, representing leading universities and research institutions from Kazakhstan and around the world.

The conference, jointly organized by SCAI and ISSAI, reflects Nazarbayev University’s commitment to advancing interdisciplinary research and fostering international collaboration in mathematics, artificial intelligence, and related fields.

Школа вычислительных технологий и искусственного интеллекта (SCAI) Назарбаев Университета совместно с Институтом умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) проведут первую Международную конференцию и воркшоп по математике и искусственному интеллекту, которая состоится 9–11 сентября 2026 года в Назарбаев Университете в Астане, Казахстан.

Прием заявок с тезисами и регистрация уже открыты.

Информация о мероприятии

• Даты: 9–11 сентября 2026 года
• Место проведения: Назарбаев Университет, Астана, Казахстан
• Подробная информация, регистрация и подача тезисов доступны по ссылке: https://issai.nu.edu.kz/math-ai-conference/

Конференция объединит исследователей, ученых, практиков, преподавателей и молодых исследователей со всего мира для обсуждения последних научных достижений на стыке математики и искусственного интеллекта.

Трехдневное мероприятие станет площадкой для междисциплинарного диалога, обмена знаниями и развития сотрудничества по широкому кругу направлений, включая:

• Математические основы искусственного интеллекта
• Машинное обучение и Data Science
• Оптимизацию и вычислительные методы
• Интеллектуальные системы
• Новые направления исследований в области ИИ

Программа конференции будет включать выступления ведущих международных исследователей, научные презентации и интерактивные воркшопы. Участники смогут представить результаты своих исследований, обменяться идеями с экспертами в данной области, наладить новые академические связи, а также установить контакты с представителями научного и технологического сообществ.

Среди приглашенных спикеров — Enrique Zuazua, Jong Chul Ye, Peter Richtárik, Bohyung Han, Zhenisbek Assylbekov, Amir Mosavi и Rustem Takhanov, представляющие ведущие университеты и исследовательские организации Казахстана и других стран.

Конференция, совместно организованная SCAI и ISSAI, отражает стремление Назарбаев Университета развивать междисциплинарные исследования и укреплять международное сотрудничество в области математики, искусственного интеллекта и смежных направлений.

Nazarbayev University-нің Есептеу және жасанды интеллект мектебі (SCAI) Ақылды жүйелер және жасанды интеллект институтымен (ISSAI) бірлесіп, 2026 жылғы 9–11 қыркүйек аралығында Астана қаласындағы Nazarbayev University-де Математика және жасанды интеллект бойынша 1-ші халықаралық конференция мен воркшопты өткізеді.

Тезистерді қабылдау және тіркелу ашық.

Іс-шара туралы ақпарат

• Күні: 2026 жылғы 9–11 қыркүйек
• Өтетін орны: Nazarbayev University, Астана, Қазақстан
• Толық ақпарат, тіркелу және тезис жіберу үшін: https://issai.nu.edu.kz/math-ai-conference/

Конференция әлемнің түкпір-түкпірінен зерттеушілерді, ғалымдарды, практик мамандарды, оқытушыларды және жас ғалымдарды біріктіріп, математика мен жасанды интеллект тоғысындағы соңғы ғылыми жетістіктерді талқылауға мүмкіндік береді.

Үш күндік іс-шара пәнаралық пікірталасқа, білім алмасуға және кең ауқымды бағыттар бойынша ынтымақтастық орнатуға арналған алаң ұсынады, соның ішінде:

• Жасанды интеллекттің математикалық негіздері
• Машиналық оқыту және деректер ғылымы
• Оңтайландыру және есептеу әдістері
• Зияткерлік жүйелер
• ЖИ саласындағы жаңа зерттеу бағыттары

Бағдарламада беделді халықаралық зерттеушілердің баяндамалары, ғылыми презентациялар және интерактивті воркшоптар қамтылады. Қатысушылар өз зерттеу жұмыстарын таныстырып, сала сарапшыларымен пікір алмасуға, жаңа академиялық ынтымақтастық орнатуға, сондай-ақ ғылыми және технологиялық қауымдастық өкілдерімен байланыс орнатуға мүмкіндік алады.

Пленарлық баяндамашылар қатарында профессор Enrique Zuazua, профессор Jong Chul Ye, ассистент-профессор Zhenisbek Assylbekov, профессор Peter Richtárik, профессор Bohyung Han, қауымдастырылған профессор Amir Mosavi және ассистент-профессор Rustem Takhanov бар. Олар Қазақстанның және әлемнің жетекші университеттері мен ғылыми-зерттеу мекемелерін ұсынады.

SCAI және ISSAI бірлесіп ұйымдастыратын конференция Nazarbayev University-нің математика, жасанды интеллект және сабақтас салалардағы пәнаралық зерттеулерді дамытуға және халықаралық ынтымақтастықты нығайтуға деген ұмтылысын көрсетеді.

The School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI), Nazarbayev University, invites researchers, academics, students, and industry professionals to submit original research papers to the 2026 International Conference on Secure and Intelligent Digital Ecosystems (SIDe’26).

The conference will take place on October 22–23, 2026, at Nazarbayev University, Astana, Kazakhstan, in a hybrid format.

IEEE Conference information:

https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/71744

SIDe’26 aims to bring together researchers, practitioners, and professionals working at the intersection of secure computing, artificial intelligence, intelligent systems, and digital transformation. The conference will provide a platform for presenting new research, exchanging ideas, discussing emerging challenges, and developing collaborations across academia and industry.

Publication Opportunities

IEEE Publication Route — Approved

SIDe’26 is technically co-sponsored by the IEEE Kazakhstan Section. Eligible accepted and presented papers assigned to the IEEE publication route will be submitted to the IEEE Conference Publication Program for consideration for inclusion in IEEE Xplore®, subject to IEEE publication requirements.

More information:

https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/71744

Springer Nature STEAM-H Book Series — Confirmed

Selected accepted and presented papers assigned to the Springer route will be considered for publication in an edited volume under the Springer Nature book series STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health.

More information about the series:

https://link.springer.com/series/15560

Special Issues for Substantially Extended Papers

Authors of relevant SIDe’26 papers may submit substantially extended versions of their conference work to the following associated post-conference journal opportunities.

• Special Issue 1: Trustworthy Machine Learning and Secure Imaging Intelligence for Future Autonomous Digital Ecosystems
• Journal: Intelligent Automation & Soft Computing
• Indexing/Ranking: Scopus Q1; 2025 CiteScore: 7.7
• Submission Deadline: 31 May 2027
• Details: https://www.techscience.com/iasc/special_detail/trustworthy-machine-learning

Special Issue 2: Advanced Combinatorial Computing and Intelligent Techniques for Secure Systems

• Journal: Journal of Combinatorics, Information & System Sciences (JCMISS)
• Publisher: Taru Publications
• Submission Deadline: 20 November 2026
• Details: https://tarupublications.com/journals/jcmiss

• Special Issue 3 / Research Topic: Multimodal and Trustworthy Explainable AI for Next-Generation Diagnosis and Decision-Making in Gastrointestinal Cancers
• Journal: Frontiers in Oncology
• Indexing/Ranking: Scopus Q1; 2025 CiteScore: 6.6
• Submission Deadline: 22 February 2027
• Details: https://www.frontiersin.org/research-topics/83199/multimodal-and-trustworthy-explainable-ai-for-next-generation-diagnosis-and-decision-making-in-gastrointestinal-cancers

Extended submissions must contain substantial new material beyond the original SIDe’26 conference paper, clearly identify and cite or declare the conference version, and will undergo the respective journal’s standard peer-review and editorial process. Eligibility or invitation to submit does not guarantee acceptance.

For the Frontiers Research Topic, authors whose conference paper has already been published in IEEE Xplore or the Springer series must declare the original publication at submission and upload the conference version alongside the manuscript.

Important Publication Notice

Each accepted SIDe’26 conference manuscript may be published through only one conference proceedings route: IEEE or Springer Nature STEAM-H.

The SIDe’26 Publication Committee will determine the final route allocation based on author preference, eligibility, scope, peer-review results, publisher requirements, and applicable publication arrangements.

The journal special issues listed above are separate post-conference opportunities for substantially extended versions of relevant SIDe’26 papers and are not additional conference proceedings routes. Submission to a special issue does not guarantee journal acceptance.

Important Dates

• Paper Submission: August 20, 2026
• Acceptance Notification: September 1, 2026
• Camera-Ready Submission: September 15, 2026
• Early-Bird Registration: September 20, 2026
• Conference: October 22–23, 2026

Major Areas

The conference welcomes submissions in areas including, but not limited to:

• Artificial Intelligence and Machine Learning
• Cybersecurity
• Internet of Things
• Smart Systems
• Cloud and Edge Computing
• Blockchain
• Communication Networks
• Digital Twins
• Healthcare AI
• Medical Imaging
• Engineering Management
• Digital Transformation

Conference Information

Dates: October 22–23, 2026
Location: Nazarbayev University, Astana, Kazakhstan
Format: Hybrid

Conference Website: https://side.nu.edu.kz/

Paper Submission: https://cmt3.research.microsoft.com/SIDE2026

Please note that the SIDe’26 conference website is currently being updated. Revised information regarding publication opportunities, registration, committees, and deadlines will be published soon.

Researchers and professionals are encouraged to share the Call for Papers with colleagues, students, research groups, and professional networks.

We look forward to welcoming the international research community to SIDe’26 at Nazarbayev University.

The School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI) held its first Faculty Meeting on 13 August 2026, bringing together faculty members, administrative staff, and Nazarbayev University leadership.

The meeting was attended by Prof. Rehan Sadiq, Provost of Nazarbayev University, and Samantha Smidt, Vice Provost for Academic Affairs, who joined the SCAI community for discussions on the School’s priorities and future development.

During the meeting, SCAI faculty and administration discussed key areas shaping the School’s academic and research environment, including research quality and publication strategy, international collaboration and funding opportunities, research integrity, doctoral supervision, teaching, faculty development, and the responsible use of generative AI in research and academic work.

The meeting also highlighted the importance of strengthening collaboration across the School and creating a supportive environment for both academic excellence and long-term institutional growth.

As SCAI begins its new chapter, the first Faculty Meeting provided an important opportunity for colleagues to exchange ideas, align on shared priorities, and work together toward the School’s future development.

Есептеу және жасанды интеллект мектебі (SCAI) 2026 жылғы 13 тамызда профессорлық-оқытушылық құрамның алғашқы жиналысын өткізіп, оқытушыларды, әкімшілік қызметкерлерді және Назарбаев Университетінің басшылығын бір алаңға жинады.

Кездесуге Назарбаев Университетінің Провосты профессор Рехан Садик және Академиялық мәселелер жөніндегі Вице-провост Саманта Смидт қатысып, SCAI қауымдастығымен Мектептің басымдықтары мен алдағы даму бағыттарын талқылады.

Кездесу барысында SCAI оқытушылары мен әкімшілік командасы Мектептің академиялық және зерттеу ортасын қалыптастыратын негізгі бағыттарды талқылады. Олардың қатарында зерттеу сапасы мен жарияланым стратегиясы, халықаралық ынтымақтастық және қаржыландыру мүмкіндіктері, зерттеу әдебі, докторанттарға ғылыми жетекшілік ету, оқыту, профессорлық-оқытушылық құрамды дамыту, сондай-ақ зерттеу және академиялық жұмыста генеративті жасанды интеллектті жауапкершілікпен пайдалану мәселелері болды.

Кездесуде сонымен қатар Мектеп ішіндегі ынтымақтастықты нығайтудың және академиялық жетістіктер мен ұзақ мерзімді институционалдық дамуға қолайлы орта қалыптастырудың маңыздылығы атап өтілді.

SCAI дамуының жаңа кезеңінде профессорлық-оқытушылық құрамның алғашқы жиналысы әріптестерге пікір алмасуға, ортақ басымдықтарды айқындауға және Мектептің болашақ дамуы жолында бірлесіп жұмыс істеуге маңызды мүмкіндік берді.

Школа вычислительных наук и искусственного интеллекта (SCAI) провела первое собрание профессорско-преподавательского состава 13 августа 2026 года, объединив преподавателей, административных сотрудников и руководство Назарбаев Университета.

Во встрече приняли участие профессор Рехан Садик, Провост Назарбаев Университета, и Саманта Смидт, Вице-провост по академическим вопросам, которые присоединились к сообществу SCAI для обсуждения приоритетов Школы и направлений ее дальнейшего развития.

В ходе встречи преподаватели и административная команда SCAI обсудили ключевые направления, формирующие академическую и исследовательскую среду Школы, включая качество исследований и публикационную стратегию, международное сотрудничество и возможности финансирования, исследовательскую этику, руководство докторантами, преподавание, развитие профессорско-преподавательского состава, а также ответственное использование генеративного искусственного интеллекта в исследованиях и академической деятельности.

Встреча также подчеркнула важность укрепления сотрудничества внутри Школы и создания поддерживающей среды как для академического совершенства, так и для долгосрочного институционального развития.

В начале нового этапа развития SCAI первое собрание профессорско-преподавательского состава стало важной возможностью для коллег обменяться идеями, согласовать общие приоритеты и совместно работать над дальнейшим развитием Школы.

Назарбаев Университетінің Есептеу техникасы және жасанды интеллект мектебі (SCAI) зерттеушілерді, академиялық қауымдастық өкілдерін, студенттерді және индустрия мамандарын Қауіпсіз және интеллектуалды цифрлық экожүйелер жөніндегі 2026 жылғы халықаралық конференцияға (SIDe’26) түпнұсқа ғылыми мақалаларын ұсынуға шақырады.

Конференция 2026 жылғы 22–23 қазанда Назарбаев Университетінде, Астана, Қазақстанда гибридті форматта өтеді.

IEEE конференциясы туралы ақпарат:

https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/71744

SIDe’26 қауіпсіз есептеулер, жасанды интеллект, интеллектуалды жүйелер және цифрлық трансформация тоғысында жұмыс істейтін зерттеушілерді, практик мамандарды және кәсіби сарапшыларды біріктіруді көздейді. Конференция жаңа зерттеулерді таныстыруға, идеялармен алмасуға, өзекті мәселелерді талқылауға және академиялық орта мен индустрия арасындағы ынтымақтастықты дамытуға арналған алаң ұсынады.

Жариялау мүмкіндіктері

IEEE арқылы жариялау бағыты — мақұлданды

SIDe’26 конференциясына IEEE Kazakhstan Section техникалық қолдау көрсетеді. IEEE жариялау бағытына бөлінген, талаптарға сәйкес келетін, қабылданған және конференцияда ұсынылған мақалалар IEEE жариялау талаптарына сәйкес IEEE Xplore® базасына енгізу мүмкіндігін қарастыру үшін IEEE Conference Publication Program бағдарламасына жіберіледі.

Қосымша ақпарат:

https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/71744

Springer Nature STEAM-H кітаптар сериясы — расталды

Springer жариялау бағытына бөлінген, таңдап алынған, қабылданған және конференцияда ұсынылған мақалалар Springer Nature баспасының STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health кітаптар сериясы аясындағы редакцияланған жинақта жариялау үшін қарастырылады.

Серия туралы қосымша ақпарат:

https://link.springer.com/series/15560

Елеулі түрде кеңейтілген мақалаларға арналған арнайы шығарылымдар

SIDe’26 тақырыбына сәйкес келетін мақалалардың авторлары конференциялық жұмыстарының елеулі түрде кеңейтілген нұсқаларын конференциядан кейінгі келесі журналдық жариялау мүмкіндіктеріне ұсына алады.

Арнайы шығарылым 1: Болашақ автономды цифрлық экожүйелер үшін сенімді машиналық оқыту және қауіпсіз интеллектуалды кескіндерді талдау

• Журнал: Intelligent Automation & Soft Computing
• Индекстеу/рейтинг: Scopus Q1; 2025 жылғы CiteScore: 7,7
• Мақала тапсыру мерзімі: 2027 жылғы 31 мамыр
• Толығырақ: https://www.techscience.com/iasc/special_detail/trustworthy-machine-learning

Арнайы шығарылым 2: Қауіпсіз жүйелерге арналған озық комбинаторлық есептеулер және интеллектуалды әдістер

• Журнал: Journal of Combinatorics, Information & System Sciences (JCMISS)
• Баспагер: Taru Publications
• Мақала тапсыру мерзімі: 2026 жылғы 20 қараша
• Толығырақ: https://tarupublications.com/journals/jcmiss

Арнайы шығарылым 3 / Зерттеу тақырыбы: Асқазан-ішек жолдарының қатерлі ісіктерін диагностикалау және шешім қабылдаудың жаңа буынына арналған мультимодальды және сенімді түсіндірмелі ЖИ

• Журнал: Frontiers in Oncology
• Индекстеу/рейтинг: Scopus Q1; 2025 жылғы CiteScore: 6,6
• Мақала тапсыру мерзімі: 2027 жылғы 22 ақпан
• Толығырақ: https://www.frontiersin.org/research-topics/83199/multimodal-and-trustworthy-explainable-ai-for-next-generation-diagnosis-and-decision-making-in-gastrointestinal-cancers

Кеңейтілген нұсқалар SIDe’26 конференциясының бастапқы мақаласымен салыстырғанда елеулі көлемде жаңа материалды қамтуы, конференциялық нұсқаны нақты көрсетуі және оған сілтеме жасауы немесе оны жариялауы тиіс. Сондай-ақ олар тиісті журналдың стандартты рецензиялау және редакциялық қарау үдерісінен өтеді. Талаптарға сәйкестік немесе мақала тапсыруға шақыру оның қабылдануына кепілдік бермейді.

Frontiers Research Topic үшін конференциялық мақаласы IEEE Xplore немесе Springer сериясында бұрын жарияланған авторлар мақала тапсыру кезінде бастапқы жарияланымды көрсетуі және қолжазбамен бірге конференциялық нұсқасын жүктеуі тиіс.

Жариялауға қатысты маңызды ақпарат

SIDe’26 конференциясына қабылданған әрбір қолжазба конференция материалдарын жариялаудың тек бір бағыты бойынша жариялана алады: IEEE немесе Springer Nature STEAM-H.

SIDe’26 Жариялау комитеті авторлардың қалауын, талаптарға сәйкестігін, мақаланың тақырыптық аясын, рецензиялау нәтижелерін, баспагердің талаптарын және тиісті жариялау шарттарын ескере отырып, жариялаудың түпкілікті бағытын анықтайды.

Жоғарыда көрсетілген журналдардың арнайы шығарылымдары SIDe’26 конференциясының тиісті мақалаларының елеулі түрде кеңейтілген нұсқаларын жариялауға арналған конференциядан кейінгі бөлек мүмкіндіктер болып табылады және конференция материалдарын жариялаудың қосымша бағыттары болып саналмайды. Арнайы шығарылымға мақала тапсыру оның журналда қабылдануына кепілдік бермейді.

Маңызды күндер

• Мақалаларды тапсыру: 2026 жылғы 20 тамыз
• Қабылданғаны туралы хабарлама: 2026 жылғы 1 қыркүйек
• Мақаланың түпкілікті нұсқасын тапсыру: 2026 жылғы 15 қыркүйек
• Ерте тіркелу: 2026 жылғы 20 қыркүйек
• Конференция: 2026 жылғы 22–23 қазан

Негізгі бағыттар

Конференция келесі бағыттар бойынша, бірақ олармен шектелмей, мақалаларды қабылдайды:

• Жасанды интеллект және машиналық оқыту
• Киберқауіпсіздік
• Заттар интернеті
• Интеллектуалды жүйелер
• Бұлттық және шеткі есептеулер
• Блокчейн
• Коммуникациялық желілер
• Цифрлық егіздер
• Денсаулық сақтаудағы жасанды интеллект
• Медициналық кескіндерді өңдеу
• Инженерлік менеджмент
• Цифрлық трансформация

Конференция туралы ақпарат

• Күндері: 2026 жылғы 22–23 қазан
• Өтетін орны: Назарбаев Университеті, Астана, Қазақстан
• Форматы: гибридті
• Конференция веб-сайты: https://side.nu.edu.kz/
• Мақала тапсыру: https://cmt3.research.microsoft.com/SIDE2026

SIDe’26 конференциясының веб-сайты қазіргі уақытта жаңартылып жатқанын ескеріңіз. Жариялау мүмкіндіктері, тіркелу, комитеттер және мерзімдер туралы жаңартылған ақпарат жақын арада жарияланады.

Зерттеушілер мен мамандарды ғылыми мақалаларды қабылдау туралы ақпаратты әріптестерімен, студенттермен, зерттеу топтарымен және кәсіби қауымдастықтарымен бөлісуге шақырамыз.

SIDe’26 конференциясында Назарбаев Университетінде халықаралық зерттеу қауымдастығын қарсы алуға қуаныштымыз.

Школа вычислительной техники и искусственного интеллекта (SCAI) Назарбаев Университета приглашает исследователей, представителей академического сообщества, студентов и специалистов индустрии представить оригинальные научные статьи для участия в Международной конференции по безопасным и интеллектуальным цифровым экосистемам 2026 (SIDe’26).

Конференция пройдет 22–23 октября 2026 года в Назарбаев Университете, Астана, Казахстан, в гибридном формате.

Информация о конференции IEEE:

https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/71744

SIDe’26 призвана объединить исследователей, практиков и специалистов, работающих на стыке безопасных вычислений, искусственного интеллекта, интеллектуальных систем и цифровой трансформации. Конференция предоставит платформу для представления новых исследований, обмена идеями, обсуждения актуальных вызовов и развития сотрудничества между академ.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/71744

SIDe’26 призическим сообществом и индустрией.

Возможности для публикации

Публикация через IEEE — одобрена

SIDe’26 проводится при технической поддержке IEEE Kazakhstan Section. Соответствующие требованиям принятые и представленные на конференции статьи, отнесенные к публикационному направлению IEEE, будут направлены в IEEE Conference Publication Program для рассмотрения возможности включения в IEEE Xplore® при условии соблюдения требований IEEE к публикациям.

Дополнительная информация:

https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/71744

Серия книг Springer Nature STEAM-H — подтверждено

Отобранные принятые и представленные на конференции статьи, отнесенные к публикационному направлению Springer, будут рассмотрены для публикации в редактируемом томе книжной серии Springer Nature STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health.

Дополнительная информация о серии:

https://link.springer.com/series/15560

Специальные выпуски для существенно расширенных версий статей

Авторы соответствующих тематике SIDe’26 статей могут представить существенно расширенные версии своих конференционных работ в рамках следующих связанных с конференцией возможностей публикации в журналах.

Специальный выпуск 1: Надежное машинное обучение и безопасный интеллектуальный анализ изображений для будущих автономных цифровых экосистем

• Журнал: Intelligent Automation & Soft Computing
• Индексирование/рейтинг: Scopus Q1; CiteScore 2025: 7,7
• Срок подачи: 31 мая 2027 года
• Подробнее: https://www.techscience.com/iasc/special_detail/trustworthy-machine-learning

Специальный выпуск 2: Передовые комбинаторные вычисления и интеллектуальные методы для безопасных систем

• Журнал: Journal of Combinatorics, Information & System Sciences (JCMISS)
• Издатель: Taru Publications
• Срок подачи: 20 ноября 2026 года
• Подробнее: https://tarupublications.com/journals/jcmiss

Специальный выпуск 3 / Исследовательская тема: Мультимодальный и надежный объяснимый ИИ для диагностики и принятия решений нового поколения при онкологических заболеваниях желудочно-кишечного тракта

• Журнал: Frontiers in Oncology
• Индексирование/рейтинг: Scopus Q1; CiteScore 2025: 6,6
• Срок подачи: 22 февраля 2027 года
• Подробнее: https://www.frontiersin.org/research-topics/83199/multimodal-and-trustworthy-explainable-ai-for-next-generation-diagnosis-and-decision-making-in-gastrointestinal-cancers

Расширенные версии должны содержать существенный объем нового материала по сравнению с первоначальной конференционной статьей SIDe’26, четко указывать и цитировать либо декларировать конференционную версию, а также проходить стандартный процесс рецензирования и редакционного рассмотрения соответствующего журнала. Соответствие требованиям или приглашение к подаче статьи не гарантирует ее принятие.

Для Research Topic журнала Frontiers авторы, чья конференционная статья уже была опубликована в IEEE Xplore или серии Springer, должны при подаче указать первоначальную публикацию и загрузить конференционную версию вместе с руционного рассмотрения соответствующего журнала. Соответствие требованиям или приглашение к подаче статьи не гарантирует ее принятие.

Для Research Topic журнала Frontiers авторы, чьякописью.

Важная информация о публикации

Каждая принятая рукопись SIDe’26 может быть опубликована только по одному из двух направлений материалов конференции: IEEE или Springer Nature STEAM-H.

Публикационный комитет SIDe’26 определит окончательное направление публикации с учетом предпочтений авторов, соответствия требованиям, тематики статьи, результатов рецензирования, требований издателя и применимых условий публикации.

Перечисленные выше специальные выпуски журналов представляют собой отдельные постконференционные возможности для публикации существенно расширенных версий соответствующих статей SIDe’26 и не являются дополнительными направлениями публикации материалов конференции. Подача статьи в специальный выпуск не гарантирует ее принятие журналом.

Важные даты

• Подача статей: 20 августа 2026 года
• Уведомление о принятии: 1 сентября 2026 года
• Подача окончательной версии статьи: 15 сентября 2026 года
• Ранняя регистрация: 20 сентября 2026 года
• Конференция: 22–23 октября 2026 года

Основные направления

Конференция принимает статьи по следующим направлениям, включая, но не ограничиваясь ими:

• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Кибербезопасность
• Интернет вещей
• Интеллектуальные системы
• Облачные и периферийные вычисления
• Блокчейн
• Коммуникационные сети
• Цифровые двойники
• Искусственный интеллект в здравоохранении
• Медицинская визуализация
• Инженерный менеджмент
• Цифровая трансформация

Информация о конференции

• Даты: 22–23 октября 2026 года
• Место проведения: Назарбаев Университет, Астана, Казахстан
• Формат: гибридный
• Сайт конференции: https://side.nu.edu.kz/
• Подача статей: https://cmt3.research.microsoft.com/SIDE2026

Обратите внимание, что сайт конференции SIDe’26 в настоящее время обновляется. Актуализированная информация о возможностях публикации, регистрации, комитетах и сроках будет опубликована в ближайшее время.

Мы призываем исследователей и специалистов поделиться информацией о приеме статей с коллегами, студентами, исследовательскими группами и профессиональными сообществами.

Будем рады приветствовать международное исследовательское сообщество на SIDe’26 в Назарбаев Университете.

The School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI) successfully launched its new Weekly Seminar Series with an inaugural talk by Prof. Yerkin Kitapbayev, Associate Professor at Khalifa University and former Senior Lecturer in Finance at the MIT Sloan School of Management.

Prof. Kitapbayev delivered the seminar “From Black–Scholes to Deep Hedging: Machine Learning for Pricing and Decision-Making in Finance,” introducing the audience to the intersection of mathematical finance, machine learning, and modern AI methods.

The seminar attracted strong interest from the SCAI community. The room was filled to capacity, with some students even standing to attend the talk.

We sincerely thank Prof. Yerkin Kitapbayev for sharing his expertise, insights, and time with our students, faculty, and researchers.

The SCAI Weekly Seminar Series, initiated by Prof. Durvudkhan Suragan, Professor and Acting Vice-Dean for Research and Innovation at SCAI, will continue to provide a platform for research exchange, interdisciplinary discussion, and engagement with scholars from different fields and institutions.

Thank you to everyone who joined us for the first seminar. We look forward to the upcoming talks in the series!

Компьютерлік ғылымдар және жасанды интеллект мектебі (SCAI) жаңа апталық семинарлар сериясын Khalifa University қауымдастырылған профессоры және MIT Sloan School of Management-тің бұрынғы Senior Lecturer in Finance қызметін атқарған профессор Еркін Китапбаевтың алғашқы баяндамасымен сәтті бастады.

Профессор Китапбаев «Black–Scholes моделінен Deep Hedging-ке дейін: қаржыдағы баға белгілеу және шешім қабылдау үшін машиналық оқыту» тақырыбында семинар өткізіп, тыңдаушыларды математикалық қаржы, машиналық оқыту және заманауи жасанды интеллект әдістерінің тоғысындағы бағыттармен таныстырды.

Семинар SCAI қауымдастығының үлкен қызығушылығын тудырды. Аудитория толықтай толып, кейбір студенттер баяндаманы тіпті тұрып тыңдады.

Профессор Еркін Китапбаевқа өз білімімен, тәжірибесімен және уақытымен студенттерімізбен, оқытушыларымызбен және зерттеушілерімізбен бөліскені үшін шын жүректен алғыс айтамыз.

SCAI профессоры және зерттеулер мен инновациялар жөніндегі вице-декан міндетін атқарушы профессор Дурвудхан Сураганның бастамасымен құрылған SCAI Weekly Seminar Series алдағы уақытта да ғылыми тәжірибе алмасуға, пәнаралық пікірталастарға және түрлі ғылыми бағыттар мен ұйымдардың зерттеушілерімен өзара байланыс орнатуға арналған тұрақты алаң ретінде жалғасады.

Алғашқы семинарымызға қатысқан баршаңызға алғыс білдіреміз. Серия аясындағы келесі кездесулерді асыға күтеміз!

Школа компьютерных наук и искусственного интеллекта (SCAI) успешно запустила новую серию еженедельных семинаров с первым выступлением профессора Еркина Китапбаева, ассоциированного профессора Khalifa University и бывшего Senior Lecturer in Finance в MIT Sloan School of Management.

Профессор Китапбаев провёл семинар «От Black–Scholes к Deep Hedging: машинное обучение для ценообразования и принятия решений в финансах», познакомив аудиторию с направлениями на стыке математических финансов, машинного обучения и современных методов искусственного интеллекта.

Семинар вызвал большой интерес у сообщества SCAI. Аудитория была полностью заполнена, и некоторым студентам даже пришлось слушать выступление стоя.

Мы искренне благодарим профессора Еркина Китапбаева за то, что он поделился своими знаниями, опытом и временем с нашими студентами, преподавателями и исследователями.

SCAI Weekly Seminar Series, инициированная профессором Дурвудханом Сураганом, профессором и исполняющим обязанности вице-декана SCAI по исследованиям и инновациям, продолжит служить площадкой для научного обмена, междисциплинарных дискуссий и взаимодействия с учёными из различных областей и организаций.

Благодарим всех, кто присоединился к нашему первому семинару. С нетерпением ждём следующих встреч в рамках серии!

As part of the 1st International Conference and Workshop on Mathematics and Artificial Intelligence, Nazarbayev University’s School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI), together with the Institute of Smart Systems and Artificial Intelligence (ISSAI), will offer a series of practical workshops focused on the use of modern AI tools and computational methods in mathematical and scientific research.

The conference will take place on 9–11 September 2026 at Nazarbayev University in Astana, Kazakhstan.

AI Tools for Mathematical Research

The workshop programme is designed to give participants practical insights into how artificial intelligence and computational approaches can support and accelerate research.

Through hands-on sessions and demonstrations, participants will explore topics ranging from optimization and machine learning to high-dimensional data analysis, scalable data collection, scientific computing, and the evaluation of AI systems for mathematical problem solving.

Workshop sessions

Vladimir Albrekht, Data Scientist

RYŌTENKAI — One-Shot Domain Expansion for Walkable 3D Worlds

Dr. Adilet Otemissov, Assistant Professor of Mathematics

Optimization for Data Science: From Gradient Descent to Machine Learning Applications

Mathematics of High-Dimensional Data: From PCA to Modern Embeddings

Auyeskhan Alibekov, Data Scientist

Beyond Requests — Scalable Data Scraping

Akylbek Maxutov, Senior Data Scientist

How Do We Actually Know an AI Agent Is Good at Math?

The workshops will demonstrate how emerging AI technologies can be incorporated into mathematical and scientific workflows, including algorithm development, data analysis, mathematical modelling, computational research, and AI-assisted problem solving.

The programme aims to bridge the gap between mathematical theory and real-world AI applications while introducing participants to practical tools and methods that can support their own research.

The workshops are open to researchers, students, mathematicians, data scientists, AI practitioners, and anyone interested in applying artificial intelligence to mathematical and scientific challenges.

Event details

Dates: 9–11 September 2026

Venue: Nazarbayev University, Astana, Kazakhstan

Participants can register and find further information on the conference website:

https://issai.nu.edu.kz/math-ai-conference/

Organized jointly by SCAI and ISSAI, the workshop programme is part of Nazarbayev University’s broader effort to strengthen interdisciplinary collaboration between mathematics, artificial intelligence, data science, and computational research.

В рамках 1-й Международной конференции и воркшопа по математике и искусственному интеллекту Школа вычислительных технологий и искусственного интеллекта (SCAI) Назарбаев Университета совместно с Институтом умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) проведут серию практических воркшопов, посвящённых использованию современных инструментов ИИ и вычислительных методов в математических и научных исследованиях.

Конференция состоится 9–11 сентября 2026 года в Назарбаев Университете в Астане, Казахстан.

Инструменты ИИ для математических исследований

Программа воркшопов разработана для того, чтобы дать участникам практическое представление о том, как искусственный интеллект и вычислительные подходы могут способствовать проведению и ускорению исследований.

В ходе практических сессий и демонстраций участники познакомятся с широким спектром тем — от оптимизации и машинного обучения до анализа многомерных данных, масштабируемого сбора данных, научных вычислений и оценки возможностей систем ИИ при решении математических задач.

Сессии воркшопа

Vladimir Albrekht, специалист по данным

RYŌTENKAI — одношаговое расширение домена для интерактивных 3D-миров

Dr. Adilet Otemissov, ассистент-профессор математики

Оптимизация для Data Science: от градиентного спуска до приложений машинного обучения

Математика многомерных данных: от PCA до современных методов векторного представления

Auyeskhan Alibekov, специалист по данным

За пределами Requests — масштабируемый сбор данных

Akylbek Maxutov, старший специалист по данным

Как мы на самом деле определяем, хорошо ли ИИ-агент справляется с математикой?

Воркшопы продемонстрируют, как новые технологии искусственного интеллекта могут быть интегрированы в математические и научные рабочие процессы, включая разработку алгоритмов, анализ данных, математическое моделирование, вычислительные исследования и решение задач с помощью ИИ.

Программа направлена на сокращение разрыва между математической теорией и практическими применениями ИИ, а также на знакомство участников с инструментами и методами, которые могут быть использованы в их собственных исследованиях.

Воркшопы открыты для исследователей, студентов, математиков, специалистов по данным, практиков в области ИИ и всех, кто заинтересован в применении искусственного интеллекта для решения математических и научных задач.

Информация о мероприятии

Даты: 9–11 сентября 2026 года

Место проведения: Назарбаев Университет, Астана, Казахстан

Зарегистрироваться и получить дополнительную информацию можно на сайте конференции:

https://issai.nu.edu.kz/math-ai-conference/

Программа воркшопов, совместно организованная SCAI и ISSAI, является частью более широкой инициативы Назарбаев Университета по укреплению междисциплинарного сотрудничества в области математики, искусственного интеллекта, Data Science и вычислительных исследований.

В рамках 1-й Международной конференции и воркшопа по математике и искусственному интеллекту Школа вычислительных технологий и искусственного интеллекта (SCAI) Назарбаев Университета совместно с Институтом умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) проведут серию практических воркшопов, посвящённых использованию современных инструментов ИИ и вычислительных методов в математических и научных исследованиях.

Конференция состоится 9–11 сентября 2026 года в Назарбаев Университете в Астане, Казахстан.

Инструменты ИИ для математических исследований

Программа воркшопов разработана для того, чтобы дать участникам практическое представление о том, как искусственный интеллект и вычислительные подходы могут способствовать проведению и ускорению исследований.

В ходе практических сессий и демонстраций участники познакомятся с широким спектром тем — от оптимизации и машинного обучения до анализа многомерных данных, масштабируемого сбора данных, научных вычислений и оценки возможностей систем ИИ при решении математических задач.

Сессии воркшопа

Vladimir Albrekht, специалист по данным

RYŌTENKAI — одношаговое расширение домена для интерактивных 3D-миров

Dr. Adilet Otemissov, ассистент-профессор математики

Оптимизация для Data Science: от градиентного спуска до приложений машинного обучения

Математика многомерных данных: от PCA до современных методов векторного представления

Auyeskhan Alibekov, специалист по данным

За пределами Requests — масштабируемый сбор данных

Akylbek Maxutov, старший специалист по данным

Как мы на самом деле определяем, хорошо ли ИИ-агент справляется с математикой?

Воркшопы продемонстрируют, как новые технологии искусственного интеллекта могут быть интегрированы в математические и научные рабочие процессы, включая разработку алгоритмов, анализ данных, математическое моделирование, вычислительные исследования и решение задач с помощью ИИ.

Программа направлена на сокращение разрыва между математической теорией и практическими применениями ИИ, а также на знакомство участников с инструментами и методами, которые могут быть использованы в их собственных исследованиях.

Воркшопы открыты для исследователей, студентов, математиков, специалистов по данным, практиков в области ИИ и всех, кто заинтересован в применении искусственного интеллекта для решения математических и научных задач.

Информация о мероприятии

Даты: 9–11 сентября 2026 года

Место проведения: Назарбаев Университет, Астана, Казахстан

Зарегистрироваться и получить дополнительную информацию можно на сайте конференции:

https://issai.nu.edu.kz/math-ai-conference/

Программа воркшопов, совместно организованная SCAI и ISSAI, является частью более широкой инициативы Назарбаев Университета по укреплению междисциплинарного сотрудничества в области математики, искусственного интеллекта, Data Science и вычислительных исследований.

The Nazarbayev University School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI) invites students, faculty, researchers, and professionals to the next SCAI Weekly Seminar featuring Dr. Kairat Tuleubekov, Research Engineer at iCatalyst, Inc., McLean, Virginia, USA.

Dr. Tuleubekov will present a seminar titled “Reflective Crack Propagation Model in Airport Flexible Pavement Materials.”

The talk will focus on a two-dimensional numerical model developed by the U.S. Federal Aviation Administration (FAA) for its full-scale indoor reflective cracking test equipment located at the National Airport Pavement Test Facility.

The model consists of two jointed concrete slabs covered by a continuous hot mix asphalt overlay containing a single pre-existing vertical crack centered above the joint. Using viscoelastic material properties, numerical computations were performed to determine Mode I energy release rates at the crack tip for a series of incremental crack lengths.

The calculated energy release rates were then compared with experimental measurements of crack propagation rates, allowing Paris’ Law parameters to be determined. The research contributes to a better understanding of reflective cracking mechanisms in flexible airport pavement systems and their numerical prediction.

About the Speaker

Dr. Kairat Tuleubekov received his Master’s degree in Mathematics, magna cum laude, from Moscow State University in 2003.

In 2005, he joined the University of Minnesota in the United States, where he earned his PhD in Civil Engineering in 2012.

Since then, Dr. Tuleubekov has worked with various consulting firms at the Federal Aviation Administration’s Airport Technology Research and Development facility in New Jersey, contributing to research related to airport pavement engineering and modelling.

Seminar Details

• Date: August 20, 2026 (Thursday)
• Time: 17:00–18:00
• Venue: Block 7, 2nd floor, Room 7e.231/1
• Speaker: Dr. Kairat Tuleubekov, Research Engineer, iCatalyst, Inc.

Students, faculty members, researchers, and everyone interested in pavement engineering, numerical modelling, and infrastructure research are welcome to attend.

Nazarbayev University Школа компьютерных наук и искусственного интеллекта (SCAI) приглашает студентов, преподавателей, исследователей и специалистов на очередной семинар серии SCAI Weekly Seminar с участием Dr. Kairat Tuleubekov, Research Engineer в iCatalyst, Inc., McLean, Virginia, USA.

Dr. Tuleubekov выступит с докладом на тему «Модель распространения отражённых трещин в материалах гибких аэродромных покрытий».

Семинар будет посвящён двумерной численной модели, разработанной Федеральным авиационным управлением США (FAA) для полномасштабной установки по испытанию отражённых трещин, расположенной в National Airport Pavement Test Facility.

Модель включает две соединённые бетонные плиты, покрытые сплошным слоем горячей асфальтобетонной смеси с одной предварительно существующей вертикальной трещиной, расположенной над стыком плит. С использованием вязкоупругих свойств материалов были выполнены численные расчёты для определения скорости высвобождения энергии Mode I на вершине трещины при последовательном увеличении её длины.

Полученные расчётные значения были сопоставлены с экспериментальными данными о скорости распространения трещин, что позволило определить параметры закона Париса. Исследование способствует более глубокому пониманию механизмов образования и распространения отражённых трещин в гибких аэродромных покрытиях и их численного моделирования.

О спикере

Dr. Kairat Tuleubekov получил степень магистра математики с отличием magna cum laude в Московском государственном университете в 2003 году.

В 2005 году он поступил в University of Minnesota в США, где в 2012 году получил степень PhD в области гражданского строительства.

С тех пор Dr. Tuleubekov работал с различными консалтинговыми компаниями в исследовательском центре Airport Technology Research and Development Федерального авиационного управления США в штате Нью-Джерси, принимая участие в исследованиях в области инженерии и моделирования аэродромных покрытий.

Информация о семинаре

• Дата: 20 августа 2026 года, четверг
• Время: 17:00–18:00
• Место: Block 7, 2nd floor, Room 7e.231/1
• Спикер: Dr. Kairat Tuleubekov, Research Engineer, iCatalyst, Inc.

Приглашаются студенты, преподаватели, исследователи и все, кто интересуется инженерией дорожных и аэродромных покрытий, численным моделированием и исследованиями инфраструктуры.

Nazarbayev University School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI) студенттерді, оқытушыларды, зерттеушілерді және мамандарды SCAI Weekly Seminar сериясының кезекті семинарына шақырады. Семинар спикері — iCatalyst, Inc., McLean, Virginia, USA компаниясының Research Engineer маманы Dr. Kairat Tuleubekov.

Dr. Tuleubekov «Әуежайлардың иілгіш төсем материалдарындағы шағылысқан жарықшақтардың таралу моделі» тақырыбында баяндама жасайды.

Семинар АҚШ Федералдық авиация әкімшілігі (FAA) National Airport Pavement Test Facility орталығындағы толық ауқымды шағылысқан жарықшақтарды сынау қондырғысы үшін әзірлеген екі өлшемді сандық модельге арналады.

Модель түйіскен екі бетон плитасынан және олардың үстіндегі ыстық асфальт қоспасынан жасалған тұтас жабыннан тұрады. Жабында плиталар түйіскен жердің үстінде орналасқан алдын ала пайда болған бір тік жарықшақ қарастырылады. Материалдардың тұтқыр-серпімді қасиеттерін ескере отырып, жарықшақ ұзындығы кезең-кезеңімен артқан кезде оның ұшындағы Mode I энергияның босап шығу жылдамдығын анықтау үшін сандық есептеулер жүргізілді.

Есептелген мәндер жарықшақтың таралу жылдамдығы бойынша эксперименттік деректермен салыстырылып, Paris’ Law параметрлерін анықтауға мүмкіндік берді. Зерттеу әуежайлардың иілгіш төсемдеріндегі шағылысқан жарықшақтардың пайда болуы мен таралу механизмдерін және оларды сандық модельдеу әдістерін тереңірек түсінуге ықпал етеді.

Спикер туралы

Dr. Kairat Tuleubekov 2003 жылы Moscow State University университетінде математика мамандығы бойынша магистр дәрежесін magna cum laude үздік нәтижесімен алды.

2005 жылы ол АҚШ-тағы University of Minnesota университетіне түсіп, 2012 жылы Civil Engineering саласы бойынша PhD дәрежесін иеленді.

Содан бері Dr. Tuleubekov АҚШ Федералдық авиация әкімшілігінің Нью-Джерси штатындағы Airport Technology Research and Development зерттеу орталығында әртүрлі консалтингтік компаниялармен жұмыс істеп, әуежай төсемдерінің инженериясы мен модельдеуіне қатысты зерттеулерге үлес қосып келеді.

Семинар туралы ақпарат

• Күні: 20 тамыз 2026 жыл, бейсенбі
• Уақыты: 17:00–18:00
• Өтетін орны: Block 7, 2nd floor, Room 7e.231/1
• Спикер: Dr. Kairat Tuleubekov, Research Engineer, iCatalyst, Inc.

Семинарға студенттер, оқытушылар, зерттеушілер және жол және әуежай төсемдерінің инженериясына, сандық модельдеуге және инфрақұрылымдық зерттеулерге қызығушылық танытатын барлық қатысушылар шақырылады.

Daulet Kalesh, a PhD student at Nazarbayev University, received the Best Poster Award at the International Conference on Artificial Intelligence and Digital Modelling in Energy (AIDME-2026), held at Nazarbayev University in August 2026.

Daulet conducts his doctoral research under the supervision of Prof. Yerlan Amanbek from the Nazarbayev University School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI).

The awarded research was conducted in collaboration with Dr. Timur Merembayev and other co-authors. Their collective contributions supported the development and completion of the research presented at the conference.

The Best Poster Award recognizes the scientific quality, relevance, and contribution of the work and represents an important milestone in Daulet’s doctoral studies. It also highlights the value of collaborative research involving students, faculty members, and research partners.

AIDME-2026 brought together researchers, students, industry representatives, and international experts working in artificial intelligence, computational science, porous media, subsurface modelling, and energy-related applications.

The conference also marked the official launch of the InterPore Kazakhstan Chapter on 5 August 2026, providing a new platform for strengthening collaboration among researchers working in porous media and related fields in Kazakhstan and internationally.

Congratulations to Daulet Kalesh and the research team on this well-deserved recognition!

Дәулет Калеш, студент PhD Nazarbayev University, получил награду Best Poster Award за лучшую научную работу на Международной конференции по искусственному интеллекту и цифровому моделированию в энергетике (AIDME-2026), которая прошла в Nazarbayev University в августе 2026 года.

Дәулет проводит свое докторское исследование под руководством профессора Ерлана Аманбека из Школы компьютерных наук и искусственного интеллекта Nazarbayev University (SCAI).

Исследование, удостоенное награды, было выполнено в сотрудничестве с доктором Тимуром Мерембаевым и другими соавторами. Их совместный вклад способствовал разработке и завершению исследования, представленного на конференции.

Награда Best Poster Award отмечает научное качество, актуальность и значимость работы и является важным достижением в рамках докторского обучения Дәулета. Она также подчеркивает ценность совместных исследований с участием студентов, преподавателей и исследовательских партнеров.

AIDME-2026 объединила исследователей, студентов, представителей индустрии и международных экспертов, работающих в сферах искусственного интеллекта, вычислительных наук, пористых сред, моделирования недр и приложений в области энергетики.

В рамках конференции также состоялся официальный запуск казахстанского отделения InterPore 5 августа 2026 года, которое предоставляет новую платформу для укрепления сотрудничества между исследователями, работающими в области пористых сред и смежных направлениях в Казахстане и за рубежом.

Поздравляем Даулета Калеша и исследовательскую команду с заслуженным признанием!

Nazarbayev University PhD студенті Дәулет Калеш 2026 жылдың тамыз айында Nazarbayev University-де өткен Жасанды интеллект және энергетикадағы цифрлық модельдеу жөніндегі халықаралық конференцияда (AIDME-2026) Best Poster Award — үздік ғылыми жұмыс жүлдесін иеленді.

Дәулет докторлық зерттеуін Nazarbayev University Компьютерлік ғылымдар және жасанды интеллект мектебінің (SCAI) профессоры Ерлан Аманбектің жетекшілігімен жүргізіп келеді.

Жүлдеге ие болған зерттеу доктор Тимур Мерембаевпен және басқа да бірлескен авторлармен ынтымақтастықта жүзеге асырылды. Олардың ортақ үлесі конференцияда ұсынылған зерттеуді әзірлеуге және аяқтауға мүмкіндік берді.

Best Poster Award жүлдесі жұмыстың ғылыми сапасын, өзектілігін және ғылыми үлесін мойындайды әрі Дәулеттің докторлық зерттеу жолындағы маңызды жетістіктерінің бірі болып табылады. Сондай-ақ бұл жетістік студенттер, оқытушылар және зерттеу серіктестері арасындағы бірлескен зерттеулердің маңыздылығын көрсетеді.

AIDME-2026 жасанды интеллект, есептеу ғылымдары, кеуекті орталар, жер қойнауын модельдеу және энергетика саласындағы қолданбалы зерттеулермен айналысатын зерттеушілерді, студенттерді, индустрия өкілдерін және халықаралық сарапшыларды біріктірді.

Конференция аясында 2026 жылғы 5 тамызда InterPore Kazakhstan Chapter ресми түрде іске қосылды. Бұл бастама Қазақстандағы және халықаралық деңгейдегі кеуекті орталар мен сабақтас салаларда жұмыс істейтін зерттеушілер арасындағы ынтымақтастықты нығайтуға арналған жаңа платформа ұсынады.

Даулет Калешті және зерттеу тобын лайықты жетістіктерімен құттықтаймыз!

On August 20, 2026, the Nazarbayev University School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI) hosted another session of the SCAI Weekly Seminar Series featuring Dr. Kairat Tuleubekov, Research Engineer at iCatalyst, Inc., USA.

Dr. Tuleubekov delivered a talk titled “Reflective Crack Propagation Model in Airport Flexible Pavement Materials,” focusing on numerical modelling approaches used to study crack development in airport pavement systems.

During the seminar, he presented a two-dimensional model developed for the U.S. Federal Aviation Administration’s full-scale indoor reflective cracking test equipment at the National Airport Pavement Test Facility. The model considers two jointed concrete slabs covered by a continuous hot mix asphalt overlay with a pre-existing vertical crack positioned above the joint.

The presentation covered the use of viscoelastic material properties, Mode I energy release rates, stress intensity factors, and Paris’ Law parameters to analyse and predict crack propagation. The numerical results were compared with experimental crack growth data to better understand the mechanisms behind reflective cracking in flexible airport pavements.

The seminar provided students, faculty, and researchers with an opportunity to learn more about the application of mathematical modelling and computational methods to real-world challenges in airport pavement engineering and infrastructure research.

SCAI thanks Dr. Kairat Tuleubekov for sharing his expertise and research experience with the School community, and thanks everyone who attended the seminar.

About the Speaker

Dr. Kairat Tuleubekov received his Master’s degree in Mathematics, magna cum laude, from Moscow State University in 2003. He later joined the University of Minnesota, USA, where he earned his PhD in Civil Engineering in 2012.

Since then, he has worked with various consulting firms at the Federal Aviation Administration’s Airport Technology Research and Development facility in New Jersey, contributing to research in airport pavement engineering and numerical modelling.

20 августа 2026 года в Школе компьютерных наук и искусственного интеллекта (SCAI) Nazarbayev University состоялся очередной семинар серии SCAI Weekly Seminar. Спикером выступил Кайрат Тулеубеков, инженер-исследователь компании iCatalyst, Inc., США.

Кайрат Тулеубеков представил доклад на тему «Модель распространения отражённых трещин в материалах гибких аэродромных покрытий», посвящённый методам численного моделирования развития трещин в аэродромных покрытиях.

В ходе семинара спикер представил двумерную модель, разработанную для полномасштабной установки Федерального авиационного управления США (FAA) по испытанию отражённых трещин в National Airport Pavement Test Facility. Модель включает две соединённые бетонные плиты, покрытые сплошным слоем горячей асфальтобетонной смеси с предварительно существующей вертикальной трещиной над стыком плит.

В презентации были рассмотрены вязкоупругие свойства материалов, скорость высвобождения энергии Mode I, коэффициенты интенсивности напряжений и параметры закона Париса, используемые для анализа и прогнозирования распространения трещин. Результаты численных расчётов были сопоставлены с экспериментальными данными о росте трещин, что позволяет лучше понять механизмы образования отражённых трещин в гибких аэродромных покрытиях.

Семинар позволил студентам, преподавателям и исследователям познакомиться с применением математического моделирования и вычислительных методов для решения практических задач в области инженерии аэродромных покрытий и инфраструктурных исследований.

SCAI благодарит Кайрата Тулеубекова за представленные исследования и профессиональный опыт, а также всех участников семинара.

О спикере

Кайрат Тулеубеков получил степень магистра математики с отличием magna cum laude в Московском государственном университете в 2003 году.

Позднее он продолжил обучение в University of Minnesota, США, где в 2012 году получил степень PhD в области гражданского строительства.

С тех пор Кайрат Тулеубеков работал с различными консалтинговыми компаниями в исследовательском центре Airport Technology Research and Development Федерального авиационного управления США в штате Нью-Джерси, участвуя в исследованиях в области инженерии аэродромных покрытий и численного моделирования.

2026 жылғы 20 тамызда Nazarbayev University Компьютерлік ғылымдар және жасанды интеллект мектебінде (SCAI) SCAI Weekly Seminar сериясының кезекті семинары өтті. Семинар спикері — iCatalyst, Inc. компаниясының зерттеу инженері Қайрат Төлеубеков.

Қайрат Төлеубеков «Әуежайлардың иілгіш төсем материалдарындағы шағылысқан жарықшақтардың таралу моделі» тақырыбында баяндама жасап, әуежай төсемдеріндегі жарықшақтардың дамуын зерттеуге арналған сандық модельдеу тәсілдерін таныстырды.

Семинар барысында АҚШ Федералдық авиация әкімшілігінің (FAA) National Airport Pavement Test Facility орталығындағы толық ауқымды шағылысқан жарықшақтарды сынау қондырғысы үшін әзірленген екі өлшемді модель ұсынылды. Модель түйіскен екі бетон плитасынан және олардың үстіндегі ыстық асфальт қоспасынан жасалған тұтас жабыннан тұрады. Жабында плиталардың түйіскен жерінің үстінде орналасқан алдын ала пайда болған тік жарықшақ қарастырылады.

Баяндамада материалдардың тұтқыр-серпімді қасиеттері, Mode I энергияның босап шығу жылдамдығы, кернеу қарқындылығы коэффициенттері және жарықшақтардың таралуын талдау мен болжауға қолданылатын Paris’ Law параметрлері қарастырылды. Сандық есептеу нәтижелері жарықшақтардың өсуі бойынша эксперименттік деректермен салыстырылып, әуежайлардың иілгіш төсемдеріндегі шағылысқан жарықшақтардың пайда болу және таралу механизмдерін тереңірек түсіндіруге мүмкіндік берді.

Семинар студенттерге, оқытушыларға және зерттеушілерге математикалық модельдеу мен есептеу әдістерінің әуежай инфрақұрылымы мен төсем инженериясындағы нақты мәселелерді шешуде қалай қолданылатыны туралы кеңірек түсінік алуға мүмкіндік берді.

SCAI Қайрат Төлеубековке зерттеу нәтижелерімен және кәсіби тәжірибесімен бөліскені үшін, сондай-ақ семинарға қатысқан барлық тыңдаушыларға алғыс білдіреді.

Спикер туралы

Қайрат Төлеубеков 2003 жылы Мәскеу мемлекеттік университетінде математика мамандығы бойынша магистр дәрежесін magna cum laude үздік нәтижесімен алды.

Кейін ол АҚШ-тағы University of Minnesota университетінде оқуын жалғастырып, 2012 жылы Civil Engineering саласы бойынша PhD дәрежесін иеленді.

Содан бері Қайрат Төлеубеков АҚШ Федералдық авиация әкімшілігінің Нью-Джерси штатындағы Airport Technology Research and Development зерттеу орталығында әртүрлі консалтингтік компаниялармен жұмыс істеп, әуежай төсемдерінің инженериясы мен сандық модельдеу саласындағы зерттеулерге қатысып келеді.