направления исследований
SCAI занимается совместными исследованиями в области вычислительной техники, искусственного интеллекта, науки о данных, робототехники и математики, уделяя особое внимание преобразованию фундаментальных исследований в практические технологические решения. Ключевые направления научно-исследовательской и опытно-конструкторской деятельности школы включают:

  1. Искусственный интеллект и машинное обучение;
  2. Наука о данных и аналитика больших данных;
  3. Информатика и программная инженерия;
  4. Робототехника и интеллектуальные системы;
  5. Прикладная математика и вычислительное моделирование.

SCAI создает среду для совместных исследований, которая позволяет преподавателям, научным сотрудникам и студентам реализовывать свои академические и исследовательские интересы в рамках этих стратегических направлений. Школа объединяет академическое образование, прикладные исследования, современные лаборатории, проекты в сотрудничестве с промышленностью и подготовку к карьере, создавая для студентов возможности развивать как теоретические знания, так и практические навыки.

Школа поощряет стремление к научному совершенству, свободный обмен идеями, междисциплинарное сотрудничество и признание достижений на основе заслуг. Активно поощряется и поддерживается сотрудничество как в рамках Университета Назарбаева, так и с национальными и международными академическими учреждениями, исследовательскими центрами и партнерами из промышленности.
С профилями, проектами, публикациями, результатами исследований и деятельностью исследователей Школы компьютерных наук и искусственного интеллекта можно ознакомиться по ссылке ниже:

Страница Школы компьютерных наук и искусственного интеллекта на исследовательском портале NU.